Objectifs du cours
Découvrir ce qu’est le data mining et à quoi cela sert-il ?
Comprendre quelles sont les familles de méthodes les plus courantes et leurs applications.
Pouvoir faire une analyse de données simples avec un logiciel open-source.
Public cible
Responsable qualité, équipe R&D, responsable production
Contenu
- Premiers pas du data mining dans les années 90 :
- Introduction, applications et exemples
- Extension à l'industrie : Conditions nécessaires à l'utilisation de telles méthodes, potentiel et résultats typiques, limitations et exemples
- Méthodes : Classification des méthodes, applicabilité et exemples
- Exercices pratiques
- Première partie: data mining avec un tableur de type excel. Découverte de dépendances simples
- Seconde partie: data mining avec un logiciel open source spécifique tel que rapid miner
Les participants sont invités à installer rapid miner sur un ordinateur portable s'il souhaitent participer activement à la seconde partie.
Enseignant(s)
Rodolphe Dewarrat est mathématicien de formation. Il a obtenu un doctorat en mathématique de l’Université de Fribourg.
Sa carrière professionnelle l’a mené à se spécialiser dans l’analyse de grandes quantités de données, tant pour des domaines scientifiques qu’industriels.
Il est aujourd’hui responsable du secteur Data Mining for Industry chez TecData, à Uzwil.
1 jour
CHF 640.00
EUR 540.00
Rodolphe Dewarrat
