IA générative : de l'idée à l'expérimentation concrète, Bootcamp POC

À la fin du cours, les participants seront capables de :

• identifier un cas d’usage prioritaire, réaliste et aligné sur les besoins métier
• analyser sa valeur, sa faisabilité et les données qu’il exige
• choisir le périmètre du mini-POC, ses critères de réussite mesurables et ses critères d’arrêt
• mettre en oeuvre une feuille de route de 6 à 12 semaines : rôles, jalons, ressources, indicateurs
• éviter les POC sans décision, les risques juridiques découverts trop tard et l’AI washing

Ce cours s’adresse à ceux qui portent un projet d’IA et doivent le faire valider : responsables de département (opérations, qualité, service, supply chain, marketing B2B), chefs de projet, responsables R&D et produit, ingénieurs.

• Sélectionner le cas d’usage avec la matrice impact / faisabilité
• Qualifier les données : disponibilité, accès, qualité, confidentialité
• Cadrer le mini-POC : périmètre, valeur attendue, critères de réussite mesurables
• Lire les risques : gouvernance, propriété intellectuelle, conformité CH/UE, AI washing
• Construire la feuille de route : rôles, jalons, indicateurs
• Livrer : le pitch du POC et la décision attendue (lancer, ajuster ou abandonner)