IA générative dans les workflows : cadrer et prioriser les bons micro-workflows

À la fin du cours, les participants seront capables de :

• identifier les tâches où l’IA générative apporte un gain mesurable
• analyser un micro-workflow : étapes, données, acteurs, validation humaine
• choisir les cas à lancer avec une grille valeur, faisabilité et risque
• mettre en oeuvre un plan pilote à 7, 30 et 90 jours
• éviter les automatisations sans responsable ni mesure, les coûts imprévus et les dépendances non maîtrisées

Ce cours s’adresse à ceux qui doivent décider quels processus confier à l’IA et en répondre : responsables des opérations, du produit ou de la transformation digitale, PMO, responsables support, documentation ou marketing.

• Repérer les processus candidats et mesurer leur coût actuel : temps, erreurs, délais
• Décrire un micro-workflow : étapes, données, acteurs, validation humaine
• Lire les risques : conformité, anonymisation, traçabilité, responsabilités métier et IT
• Prioriser avec la grille valeur, faisabilité et risque
• Choisir l’outil adapté : besoins, coût complet d’exploitation, dépendances
• Cadrer le pilote à 7, 30 et 90 jours : rôles, indicateurs, critères d’arrêt
• Livrer : le pilote en une page pour la direction